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第七章 大数据演绎大未来（第1页）

第七章大数据演绎大未来

大数据即将开创信息社会的崭新时代。人们现在每两天产生的信息等同于人类从有文明开始到2003年之间产生的所有信息。到2020年，全球数据量将达到35ZB，是2009年的40倍。麦肯锡全球研究所2011年5月发布的大数据报告估计该行业每年产值可超3000亿美金。

大数据时代的发展趋势

中国传统红利丧失，三驾马车都显疲态，处在关键的十字路口。以信息技术为代表的第三次工业革命到来，互联网、移动互联网和大数据有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力。信息消费有望成为内需拉动的新引擎，大数据颠覆传统产业，提升运营效率和结构效率，推动传统产业升级经济转型。

围绕数据和最终用户，我们观察到计算机行里发展有三大趋势：

一、应用软件泛互联网化

所谓泛互联网化，就是指应用软件都会和互联网联通，成为用户接入互联网，享用网络服务的媒介。一般而言，大家用浏览器上网。现在几乎所有的应用软件都具备联网的功能。比如我们现在打字用的输入法，它不断地把我们的常用词传到到网上；再如360安全卫士，不断地会收集电脑上的一些隐患，也会传到网上。泛互联网化解决两大难题：第一，猖獗的盗版。盗版软件接入网络无异于自投罗网；第二，促使盈利模式从卖软件拷贝，走向多元化。还可以卖服务、卖流量、卖广告。

泛互联网化有三个显著的特征。第一，跨平台，不管是PC、平板还是手机，给客户的体验应是相近和相互关联的。第二，门户化，用户无须启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求。对于个性化的用户需求，可以直接调用第三方应用或者插件完成；譬如从新浪微博的发展轨迹可以清晰地观察到门户的特点。某个软件一旦具备了门户的特征，那它就基本走在赢者通吃的路上，甚至给第二名都留不下多少机会。第三，碎片化。把原来大型臃肿的软件，拆分成多个独立的功能组件，用户可以按需下载使用。最典型的例子就是苹果的APPstore。每个“碎片”完成一个小功能，聚合起来，就可以满足人们方方面面的需要。到2012年3月份，苹果应用商店的下载量已经超过250亿次。碎片化衍生出微支付，用户可以花几元钱买到很好玩的东西。如果一些大型应用软件，通过碎片化方式提供，还可以显著降低用户的总体拥有成本。

二、大趋势是行业应用的垂直整合

了解这个趋势，可以解释非常多的公司成长逻辑。在这个趋势下，越靠近终端用户公司，在产业链中就拥有越大的发言权。微软的股价十年横盘，IBM却受到巴菲特的青睐，两大巨头之间的恩恩怨怨、此起彼伏是这个趋势最好的注脚。

过去大家买电脑，关注的是CPU主频、内存、操作系统等，现在入手IPAD，直观感受是酷不酷，没有人问IPAD的CPU是几核的。这标志消费者的关注重点已经迁移到电脑能否满足我的个性化需求。在企业级市场也一样有相同的趋势，客户更多会问，你们能不能满足我业务的需要？不要讲你的数据库、主机又出了什么新功能。这个趋势的出现有两大原因：一是通用的平台型软件逐渐同质化；二是用户对自身业务关注，超过对计算能力的追求。

软件同质化其实很多人都没有意识到，有人在微博上大肆贬低用友、金蝶等软件公司的商业模式和功能。其实，在大多数客户眼里，这些软件没有本质的区别。另外，我们观察到，几乎每个大型的商业软件，都有对应的开源软件，而且这些开源软件的功能和性能，也已经可以满足大量客户的需求。需要提醒的是，Goolge、Facebook这种世界级的平台，其核心技术架构都是开源软件唱主角。开源软件的兴起和繁荣客观上也加剧了软件的同质化。在这个趋势下，拥有大量的客户，了解客户业务需求的公司，将会迎来一波大的发展机遇。

三、大趋势是数据将成为资产

最近神州数码的董事长郭为在政协提案中，呼吁立法保护个人信息，部分原因就在于此。未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活性的竞争，将是对数据解释和运用的竞争。在这个领域，将产生下一个千亿级别的大公司，幸运的是，我们发现了两个千亿级公司的胚子。围绕数据，可以演绎出六种新的商业模式，即租售数据模式、租售信息模式、数字媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式、大数据技术提供商。最后一类是提供大数据的处理技术。

租售数据模式：简单来说，就是卖广泛收集、精心过滤、时效性强的数据。这也是数据就是资产的最经典的诠释。

租售信息模式：一般聚焦某个行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用传播渠道，也可成一方霸主。顺便说一下，数字、数据、信息这三个词在本文中，未加区分，为了行文方便而交叉使用。但在这里，信息指的是经过加工处理，承载一定行业特征数据集合。

数字媒体模式：这个模式最性感，因为全球广告市场空间是5000亿美元，具备培育千亿级公司的土壤和成长空间。这类公司的核心资源是获得实时、海量、有效的数据，立身之本是大数据分析技术，盈利来源是精准营销。

数据使能模式：这类业务令人着迷之处在于，如果没有大量的数据，缺乏有效的数据分析技术，这些公司的业务其实难以开展。譬如阿里金融为代表的小额信贷公司。通过在线分析小微企业的交易数据、财务数据，甚至可以计算出应提供多少贷款、多长时间可以收回等关键问题，把坏账风险降到最低。

数据空间运营模式：从历史上，传统的IDC就是这种模式，互联网巨头都在提供此类服务。但近期网盘势头强劲，从大数据角度来看，各家纷纷嗅到大数据商机，开始抢占个人、企业的数据资源。海外的Dropbox、国内微盘都是此类公司的代表。这类公司的想象空间在于可以成长为数据聚合平台，盈利模式将趋于多元化。

大数据技术提供商：从数据量上来看，非结构化数据是结构化数据的5倍以上，任何一个种类的非结构化数据处理，都可以重现现有结构化数据的辉煌。语音数据处理领域、视频数据处理领域、语义识别领域、图像数据处理领域都可能出现大型的、高速成长的公司。

大数据统治世界

大数据正统治这个世界，主宰着一切，大数据带来的变革是方方面面的，在生活中，到处都可以看到大数据带来的变化，在商业领域，大数据带来的创新能力也超出了人们的想象，未来，大数据会带来更大的惊喜。

在大数据时代下，我们会发现，我们的生活和过去有很大的不同，不必惊慌也不必害怕，这是大数据时代带来的必然结果。当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时，当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时，当你在线购物习惯于看产品的评价时，蓦然回首，大数据时代已经悄然而至，在未来，不管你愿不愿意与大数据发生任何关系，它都在那里。

大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少地受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢?

似乎每个人都喜欢探索隐藏于事情表面之后的根本原因，像是一种征服后的满足。我们习惯了知道了为什么，才这样做，同样我们认知某个问题时，总是先做出假设然后努力实验来验证我们的假想。比如，我们在商店上货时，如果我们不确切地知道男人回家的时候在买啤酒的同时不忘老婆的嘱咐给孩子买尿布湿，我们就不会不可思议地把尿布湿摆在啤酒旁边。

但是，在大数据时代，数据主宰着事实的真相，在我们对账单进行数据关联分析时，如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布湿，我们就会这样做，而不是挖空心思去了解为什么。所以，在大数据时代，我们不必弄清楚为什么。我们所需要做的是通过分析关联的数据，弄清楚事物间的联系，用数据指引着我们作出决策，而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。

在大数据时代，所有的数据将都是样本，随着科技的发展，我们有足够存储资源来存储所有的数据，我们有逐渐成熟的技术来分析这些数据间的关系。这样所做出的分析不但准确而且更全面，更有信服力。

大数据改变了很多，但它总有不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进，那么对乔布斯一样的人来说，就是阻碍了。乔布斯坚定地认为普通的消费者根本不知道他们所渴望的产品的样子，所以他才能做出iPhone那样超出人们想象的产品。然而，大数据所能做的可能就是事先洞察消费者的期望。所以当人们对大数据足够依赖时，人们会沉醉于发现存在的未知和期待已知的现在，阻碍突破式的创新发展。

大数据垄断的困境与隐忧

大数据技术使得人类的态度、情绪、行为等以往认为难以测量的方面，都可以变为数据来进行分析和预测。日常生活里的可量化维度从未得到如此淋漓尽致的挖掘与利用，而数学模型也在更广泛的领域里得到了重视。以往的统计分析强调的是因果关系，而现在的大数据研究更注重相关关系。因果关系的讨论时常不够全面，而对相关关系的把握更能够产生效用。从对“为什么”的疑问到对“是什么”的追寻，这体现了人类对世界的探索和理解有了更丰富的思路。

也许最极端的结论来自全球复杂网络研究权威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西。在《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书中，他宣称人类行为的93%是可以预测的：“当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似。我们都具有爆发式，而且非常规律。看上去很随意、很偶然，但却极其容易被预测。”“爆发”即指人们的工作、娱乐及其他种种活动都有间歇性，会在短期内突然爆发，然后又几乎陷入沉寂。人类行为并非随机的小概率事件，而是在意向作用下非常规的突变行为。